LLM Wiki Compiler

兼容 Claude Code 和 Codex 的插件，将零散的知识文件编译为基于主题的结构化 Wiki，上下文成本降低约 90%。

概述

LLM Wiki Compiler 实现了 Andrej Karpathy 提出的 LLM 知识库模式：从原始资料中收集数据，由 LLM 编译成 Markdown Wiki，再通过 CLI 进行问答和增量增强。核心理念是一次编译，终身复用——不再每次会话都重新读取数百个原始文件。

性能数据

指标	无 Wiki	有 Wiki
会话启动上下文	~79K tokens (13 文件)	~8.5K tokens (INDEX + 2-3 篇文章)
单次提问研究	~8,000 tokens	~600 tokens
降低幅度	—	89%

三层架构

Raw Sources (只读)  →  Wiki (LLM 维护)  →  Configuration (规范)
     ↓                      ↓
  原始文件            编译后的主题文章

核心命令

命令	用途
`/wiki-init`	初始化 — 自动检测项目类型，采样文件，建议文章结构
`/wiki-compile`	编译 — 增量式，仅重新编译有变更的主题
`/wiki-ingest`	单文件交互式导入
`/wiki-lint`	健康检查 — 过期页面、孤立页面、缺失交叉引用
`/wiki-query`	基于 Wiki 的问答
`/wiki-search`	关键词搜索
`/wiki-capture`	捕获 URL + 上下文

特色功能

Coverage 指标

每个章节标注覆盖率：

[coverage: high]（5+ 来源）— 直接信任 Wiki
[coverage: medium]（2-4 来源）— 概览可用，细节查原文
[coverage: low]（0-1 来源）— 建议直接读原始文件

代码库模式（v2.0）

不仅处理 Markdown 文件，还能从代码仓库中提取知识：扫描 README、API 契约、决策记录、Docker 配置等，编译为结构化主题文章。

知识图谱可视化

基于 Canvas 的交互式知识图谱，主题节点按来源数量缩放，概念作为连接边。

分阶段集成

模式	行为	对现有配置的影响
`staging`（默认）	“Wiki 可用，需要时查阅”	完全不变
`recommended`	”优先查阅 Wiki，再读原始文件”	不变，但 Claude 优先用 Wiki
`primary`	”Wiki 是主要知识源”	可选简化启动读取列表

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